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南開大學汪時嘉博士應邀作學術報告
新聞來源:東北財經大學統計學院  發布時間:2020-11-04
       11月3日,應統計學院邀請,南開大學統計與數據科學學院助理教授汪時嘉博士通過騰訊會議平臺作學術報告,題目為“Pattern Discovery of Health Curves Using an Ordered Probit Model with Bayesian Smoothing and Functional PCA”。統計學院劉柏森副教授主持了本次學術講座。
       在學術講座中,汪時嘉博士首先介紹了加拿大安大略省中風患者健康狀況變化的案例,該案例中響應變量觀測數據為函數型分類有序數據。其次,針對數據的有序分類特征,引入了一個ordered probit 模型,同時用連續變化的函數來描述患者潛在的健康狀況。然后,結合Gibbs抽樣和Bayesian smoothing方法,得到了每個患者的潛在健康曲線的估計,并運用函數型主成分分析對患者的健康曲線進行了差異性分析和聚類分析。
       最后,參加本次講座的老師和學生針對學術報告中的相關問題進行了討論。

                                                                                                                                撰稿:劉柏森    審核:徐強    單位:統計學院

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